前処理

解説

一般的に「データを分析可能な形に加工すること全般」を指す。この「前処理」の工程を挟まない場合「AIモデルがそもそも構築できない」、「AIモデルが構築できたとしても一切精度が出ない」という状態に陥るケースが殆どである。「前処理」を行うためには「データの生成プロセスの知識」、「分析対象の業界知識」「分析手法や前処理手法の知識・実装力」が必要となり、データ分析上において非常に時間と労力を要す。

使用例

昨今、各企業ではコンピューターを駆使して大量に蓄積されたデータの中から知識発見や仮説検証などの前処理をして、それにより様々なマーケティング課題を解決してるらしい。