AI

解説

AIは、「Artificial Intelligence（アーティフィシャル インテリジェンス）」の略。「人工的な」という意味の「Artificial」と「知能」という意味の「Intelligence」を組み合わせ。AIという言葉は広く知られているが、AIの定義は未だ定まっていない。そのため、「コンピューターによって実現する知的な活動」や「言葉の理解や問題解決など人の知的な振る舞いを模倣するコンピューターシステム」をAIと呼んでいる。

人工知能の一種として、近年、知られるようになったのが、機械学習である。機械学習とは、データから学習することで、適切な知的ふるまいを人工的に実現すること、もしくはその研究分野を指す。人間の学習に相当する仕組みをコンピューター等で実現するものであり、一定の計算方法（アルゴリズム）に基づき、入力されたデータからコンピューターがパターンやルールを発見し、そのパターンやルールを新たなデータに当てはめることで、その新たなデータに関する識別や予測等を可能とする手法である。例えば、大量のニンジンとジャガイモの写真をコンピューターに入力し、色に着目するようにと指示する。それによりコンピューターがニンジンとジャガイモを区別できるようになり、ニンジンの写真を入力すると、それはニンジンであるという回答が出せるようになるものである。機械学習の手法の一つに、「深層学習」（ディープラーニング、DL）がある。深層学習とは、例えば、前述の機械学習の例では、あらかじめ人間がコンピューターに「色に着目する」という指示を与えることで、より円滑にニンジンとジャガイモの識別が可能となるが、深層学習では、この「色に着目する」とうまくいくということ自体も学ぶことになる。このように人間が指示することなく自ら作り出すことを指す。

使用例

AIでビッグデータを解析して、渋滞が解消する方法がみつからないかなぁ。